Teks Mining Untuk Klasifikasi Keluhan Atlet Pada Koni Kota Probolinggo

Abstract

Penanganan keluhan / pengaduan atlet Kota Probolinggo masih memerlukan waktu yang lama untuk dapat ditangani oleh Koni dikarenakan seorang admin terkadang tidak mengetahui harus kemana keluhanatlet tersebut ditujukan. Penelitian tentang teks mining untuk klasifikasi keluhan masyarakat denganalgoritma naïve bayes diharapkan dapat membantu admin dalam memecahkan persoalan diatas, sehingga waktu untuk menjawab keluhan atlet tersebut menjadi lebih efektif dan efisien. Pengolahan data keluhan atletini melalui beberapa tahapan teks mining yaitu token, filter, stemming dan analyzing. Setelah melalui semuatahapan ini, data tersebut akan diklasifikasikan menggunakan algoritma NaïveBayes. Hasil perhitungantersebut nantinya akan menunjukkan hasil kelas setiap datakeluhan atlet yang masuk, melalui kuisioner maupun email.
Kata kunci :Text mining, Token, Filter, Stemming, Analyzing, Naïve Bayes.