Pengenalan Ucapan Menggunakan Algoritma Back Propagation

Abstract

Teknologi pengenalan ucapan saat ini telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Pada proses ektraksi parameter suara peneliti menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC). Dari proses parameter suara di hasilkan nilai normalisasi 4160 buah dengan asumsi bahwa waktu yang dibutuhkan untuk pengucapan satu kata dibutuh waktu kurang dari 0,5 detik.  Jumlah frame yang dihasilkan sebanyak 50 buah frame dengan data sebanyak 240 byte data dan jarak antar frame sebanyak 80 byte data dengan overlapnya 160 byte data. Dari proses analisis LPC dilakukan penyimpanan data untuk digunakan sebagai inputan atau masukan diproses pada jaringan saraf tiruan untuk melakukan proses pengenalan. Seratus delapan puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pelatihan jaringan saraf tiruan. Dua puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pengujian data baru. Hasil pengujian proses pengenalan suara menunjukkan keberhasilan 75%.
Kata kunci : Pengenalan Ucapan, Metode Linear Predictive Coding (LPC), Algoritma Propagasi Balik