Analisis Fitur Sinyal Emosi EEG Berdasarkan Hybrid Decompotion

Abstract

Hasil rekaman EEG memiliki sejumlah channel atau elektroda dalam menentukan emosi manusia. Setiap Channel tersebut memilik frekuensi dengan kurun waktu yang sama, di mana masing-masing channel memiliki karakteristik frekuensi yang tidak sama. Hal tersebut dapat mempengaruhi proses komputasi cerdas dalam pengenalan emosi manusia. Dalam penelitian ini diusulkan proses penyaringan sinyal EEG berdasarkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan WaveletPacketDecomposition (WPD) dalam membentuk data fitur emosi manusia. Selanjutnya data fitur dianalisis berdasarkan grafik penyebaran dan karakteristik data dengan menggunakan analisis boxplot.Pada penelitian ini menggambarkan bahwa fungsi logaritmicstatistic dapat menghasilkan nilai fitur sinyal emosi manusia yang memiliki pola serta penyebaran data fituryang simetris.
Kata kunci : empirical mode decomposition, waveletpacketdecomposition, analisis boxplot