Prediksi Penerimaan Beasiswa Santri Pada Lembaga Pendidikan di Pesantren Nurul Huda Menggunakan Algoritma J48

Abstract

Dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana memprediksi penerimaan Beasiswa santri pada lembaga pendidikan di Pesantren Nurul Huda Dengan Algoritma J48, salah satu kendala yang ada pada lembaga pendidikan Pesantren Nurul Huda adalah tentang penerima beasiswa santri yang kadang kala tidak tepat saran karena penentuan beasiswanya menggunakan instuisi manusia yang terkadang terjadi human error, penelitian ini mencoba membuatkan sebuah aplikasi data mining yang bisa memprediksikan penerima beasiswa agar lebih tepat saran dalam menentukan penerima beasiswa santri dengan algoritma J48 yang terintegrasi dengan Java Virtual Mesin (JVM) dan menggunakan Lib Weka, hal yang perlu diperhatikan dalam memprediksi adalah akurasi data semakin tinggi akurasi data maka semakin tepat prediksi penerimaan beasiswanya, data yang akan digunakan dalam penelitian berjumlah 1635 santri, adapun atribut yang akan digunakan dalam penelitian ini meliputi pendapatan orang tua, pekerjaan orang tua, pendidikan orang tua, dan status santri(Yatim,Yatim Piatu, Tidak), dengan akurasi mencapai 87%
Kata kunci: Klasifikasi data mining, Beasiswa Santri, J48